Добавление контента на сайт

Клиент: Новый интернет-магазин стройматериалов на 1С-Битрикс (Аспро: Максимум).
Проблема: У клиента был каталог из 5000 товаров в Excel-файлах, но на сайте было пусто. Вручную добавлять товары по одному — ушли бы месяцы. Нужно было быстро запустить магазин с полным ассортиментом.
Что сделано:

1. Анализ и подготовка данных: Получил от клиента Excel-файлы. Проверил структуру: были колонки с названием, ценой, описанием, артикулом, изображениями (ссылки на FTP). Пришлось потратить время на приведение данных к единому формату (удаление лишних пробелов, приведение цен к числовому формату).
2. Настройка импорта: В Битриксе настроил профиль импорта из CSV (конвертировал Excel в CSV). Сопоставил колонки из файла с полями в инфоблоке (название, цена, артикул, описание). Для изображений настроил импорт по ссылкам с FTP.
3. Загрузка и проверка: Запустил импорт партиями по 500 товаров. После каждой партии проверял, корректно ли загрузились цены, не сбилась ли кодировка, правильно ли подтянулись картинки. В одном месте обнаружил, что у части товаров нет категории — исправил в файле и перезапустил.
4. Финальная проверка: После загрузки всех 5000 товаров прошёлся по категориям, проверил фильтры (по цене, по бренду), убедился, что все работает.
5. Результат: Магазин с полным ассортиментом запущен за 2 недели вместо 3 месяцев. Клиент сэкономил десятки часов на ручном вводе и сразу начал получать заказы.

Клиент: Интернет-магазин автозапчастей на Django.
Проблема: Цены и наличие товаров у поставщика менялись каждый день. Менеджер вручную обновлял их на сайте, тратя на это по 3-4 часа ежедневно. Часто возникали ошибки и несоответствия.
Что сделано:

1. Анализ источника: Изучил сайт поставщика. У него не было API, но была открытая страница с прайс-листом в HTML-таблице.
2. Разработка парсера: Написал на Python скрипт-парсер, который ежедневно заходил на страницу поставщика, скачивал актуальные данные (артикул, цена, наличие) и сохранял их в CSV-файл.
3. Настройка импорта на сайте: В админке Django настроил регулярную задачу (через Celery), которая каждый час проверяла наличие нового файла и, если находила, обновляла цены и статус наличия в базе данных сайта по артикулу товара.
4. Тестирование и отладка: Запустил в тестовом режиме на пару дней, проверил, что цены обновляются корректно и сайт не падает при массовых обновлениях.
5. Результат: Менеджер перестал тратить время на рутинные обновления. Цены на сайте всегда актуальны, что повысило доверие клиентов и увеличило продажи.

Клиент: Сайт медицинского центра на WordPress.
Проблема: Сайт был, но посещаемость из поиска была очень низкой. Тексты на страницах услуг были короткими (по 200–300 символов), неструктурированными и не отвечали на вопросы пользователей.
Что сделано:

1. Анализ и планирование: Проанализировал поисковые запросы, по которым люди ищут услуги клиники. Составил семантическое ядро для каждой услуги.
2. Создание и доработка текстов: На основе собранных запросов написал (или отредактировал тексты, присланные клиентом) подробные описания услуг (по 1500–2000 символов) с заголовками H1-H3, списками, выделением важных моментов. Внёс ключевые запросы в текст естественным образом.
3. Оптимизация структуры: Добавил на страницы услуг блоки «Часто задаваемые вопросы» (FAQ) с ответами, что улучшило поведенческие факторы. Прописал мета-теги (title, description) для всех страниц.
4. Проверка на мобильных: Убедился, что на мобильных устройствах текст читается хорошо, изображения не накладываются друг на друга.
5. Результат: Через 3 месяца трафик из поиска вырос на 40%, количество заявок с сайта увеличилось в 2 раза. Страницы стали полезными для посетителей.